人工智能

豆包可以为教师提供以下关于课程设计的个性化建议： 根据教学目标 根据学生特点 根据学科特点 根据教学资源 根据教学时间

豆包可以为教师提供个性化的教学建议。 一、根据学科特点提供建议 （1）理科教学 在数学教学方面，如果教师教授的是代数课程，豆包可以建议采用项目式学习的方法。例如，让学生分组完成一个关于“利用函数解决实际生活中的成本与利润问题”的项目。学生们需要收集数据，建立函数模型，分析利润最大化等情况。这有助于培养学生的数学应用能力和团队协作精神。 对于物理教学，豆包可以…

作为一名老师，以下是一些用好豆包这个AI工具的方法： 一、课堂教学方面 知识讲解辅助 在讲解复杂的概念时，可以利用豆包来获取简洁明了的定义和解释。例如，在教授物理中的“相对论”概念时，通过查询豆包得到通俗易懂的解释，如“相对论主要包括狭义相对论和广义相对论。狭义相对论探讨了时间和空间的相对性，比如当物体高速运动时，时间会变慢，长度会缩短；广义相对论则进一步研…

一、设置场景和情节冲突 构建多阶段场景： 为AI设定一个包含多个阶段且有情节冲突的场景。例如，“请描述一个年轻人离开家乡去大城市打拼的故事，要体现出他在这个过程中的复杂情感变化。从最初离开时对家乡的不舍，到初到大城市的兴奋与紧张，再遇到挫折后的沮丧，最后取得一定成绩时的欣慰与感慨。” 强调冲突元素： 在场景中加入冲突元素来引发情感变化。比如，“在一场重要的比…

以下是通过具体事例让 AI 在回答中体现不同情感色彩的示例： 喜悦情感： 提示词：“请描述一下当你辛苦筹备了很久的公益项目终于成功落地时的心情，通过讲述项目筹备过程中的困难、克服困难的过程以及最终成功那一刻的具体场景，让读者感受到你的喜悦。” AI 可能的回答：“当得知我们筹备了整整一年的为贫困山区儿童捐赠图书的公益项目成功落地时，我激动得几乎落泪。回想起这…

以下是一些可以让AI在回答中更好地体现不同情感色彩的方法： 一、明确情感类型的提示词 二、场景和细节引导 三、引用情感相关的表达手法

以下是一些可以用于引导 AI 生成饱含情感、充满人情味文章的提示词： 以下是更多可以让 AI 回答更有感情的提示词：

AI生成视频目前存在以下一些问题及相应的应对方案： 版权问题 内容质量问题 技术局限性问题 数据隐私问题 伦理道德问题 深度伪造风险问题 创意局限问题 效率与成本问题 用户接受度问题 法律监管问题

摘要： 随着科技的不断进步，数字人技术逐渐崭露头角，并在自媒体领域展现出巨大的发展潜力。本文深入探讨了数字人技术的概念、特点及其在自媒体领域的应用现状，分析了数字人技术为自媒体带来的机遇与挑战，并对其未来发展前景进行了全面展望。通过对相关案例的研究和技术发展趋势的分析，揭示了数字人技术在提升自媒体内容创作质量、拓展传播渠道、增强用户互动等方面的重要作用，同时…

以下是关于AI生成视频版权的规定和需要遵循的基本规则： 相关规定 基本规则 即梦和可灵，是国内比较火的二个可以AI生成视频的工具，以下是即梦和可灵生成的视频在版权方面的规定： 即梦 可灵

以下是国内具有文生视频功能的人工智能AI工具介绍： 一、可灵 二、即梦 三、文生视频AI 四、腾讯智影 五、万彩AI 六、清影文生视频

以下是目前主流的AI视频生成工具软件的特点、优势、缺点以及对培训老师的适用性分析： Runway Stable Video Pika 可灵 即梦（剪映App的AI创作平台） 腾讯智影 万彩AI Synthesia

其实现在你看到的很多视频，并不是真实拍摄的，只是你没有发现而已，这些虚拟视频，到底是什么做出来呢？其实都是用人工智能技术（AI）生成的，也就是常说的“文生视频”技术，以下是对AI视频应用场景及学习方法的分析： 应用场景及原因 学习方法

以下是一些人工智能第一梯队企业的技术创新案例详细报道： 百度： 知识增强的语义理解框架 ERNIE： 自然语言处理被称为“人工智能皇冠上的明珠”，百度打造的 ERNIE 通过建模海量数据中的实体概念等先验知识，学习真实世界的语义关系，融合知识的语义建模大幅增强了模型的语义表示能力。在 16 个中英文自然语言处理任务上效果超越了谷歌 BERT 和 XLNet，…

人工智能第一梯队企业的成功经验对其他行业的启示存在以下一些局限性： 数据相关的局限性： 数据质量与隐私问题： 人工智能第一梯队企业能够收集大量高质量的数据来训练模型，但其他行业可能面临数据质量参差不齐、数据标注不准确等问题。例如，一些传统制造业的数据收集可能依赖于老旧的设备和不规范的记录方式，导致数据可用性较低。同时，数据隐私和安全问题日益受到关注，某些行业…

以下是一些人工智能第一梯队企业的技术创新案例： 昆仑万维： 天工大模型的迭代升级： 2023 年 4 月发布“天工 1.0”大模型，采用双千亿模型架构，不断对模型算法进行优化。 2024 年 2 月推出新版 MOE 大语言模型“天工 2.0”，采用业内顶尖的 MOE（Mixture of Experts）专家混合模型架构，应对复杂任务的能力更强、模型响应速度…

中国人工智能第一梯队的企业在技术创新方面有以下成功经验： 百度： 数据驱动创新： 作为国内领先的搜索引擎，百度拥有海量的数据资源。通过对这些数据的深度挖掘和分析，为人工智能技术的研发提供了坚实的数据基础。例如，在自然语言处理方面，利用大量的文本数据进行模型训练，不断提高语言理解和生成的能力。 产品落地实践推动技术改进： 积极将人工智能技术应用到实际产品中，通…

中国人工智能第一梯队的企业及它们的技术特点和优势如下： 百度： 技术特点： 拥有庞大的数据基础，百度作为国内领先的搜索引擎，积累了海量的文本、图像、语音等多模态数据，这为其训练大模型提供了丰富的素材。 技术架构较为成熟，其文心一言大模型具备强大的语言理解和生成能力，能够处理复杂的自然语言任务，如文本生成、问答、翻译等。 优势： 应用场景丰富，百度将人工智能技…

AI 生成视频目前存在以下一些技术瓶颈： 内容理解与创作意图的精准匹配： 语义理解局限： AI 对于复杂的文本描述，有时难以准确理解其深层含义和创作意图。比如一些具有隐喻、双关、文化背景特定的表述，AI 可能无法正确解读，导致生成的视频与创作者期望的内容存在偏差。例如，输入“月是故乡明”这样具有情感和文化内涵的文本，AI 生成的视频可能只是简单地呈现月亮和一…

人工智能 AI 技术的发展对人类社会产生的影响是多方面的，包括积极影响和挑战： 积极影响： 提高生产效率与经济增长： 自动化生产：在工业领域，AI 驱动的机器人和自动化生产线可实现 24 小时不间断工作，完成高重复性、高精度的任务，如汽车组装、电子产品制造等，不仅提高了生产效率，还降低了人力成本和生产中的错误率，推动企业扩大生产规模，促进产业升级。 智能物流…