人工智能
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ChatGPT究竟是什么?说清楚的真没几个。本文以最简单的语言,一次性说清楚
“ChatGPT”这个词是由几个部分组成的,具体含义如下: 将它们组合起来,“ChatGPT”通常被理解为一个能够进行对话的人工智能系统,它基于GPT模型,可以模拟人类进行交流。在实际应用中,ChatGPT可以用于客户服务、个人助理、教育辅导等多种场景。 正确理解ChatGPT的关键在于: 总的来说,ChatGPT是一个强大的语言处理…
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Kimi是基于什么AI大模型训练的?国内其它AI工具是基于什么大模型训练的?一张表格,讲得明明白白(价格附后、自行比较)
Kimi 是基于 Moonshot AI 开发的人工智能助手。它不是直接基于某个特定的AI大模型进行训练的,而是由 Moonshot AI 利用先进的自然语言处理技术构建的,旨在提供对话交互、信息检索和多种语言支持等功能。Kimi 的设计注重于多轮对话的连贯性、对长文本的处理能力以及在特定领域的应用能力。 目前国内主流的AI工具大多是基于自研或合作研发的大型…
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智谱清言 GLM3 和 GLM4 的区别是什么?和当红炸子鸡“Kimi”相比,哪个最合适呢?从各个方向全方位进行对比,让你一目了然
智谱清言的GLM-3和GLM-4是智谱AI基于GLM(General Language Model)模型开发的两代大型语言模型。以下是它们之间的区别以及与Kimi的对比: GLM-3与GLM-4的区别: 模型规模和性能: 上下文长度支持: GLM-4支持更长的上下文长度,能够处理更复杂的长文本任务。 智能体能力: GLM-4在智能体能力上有所增强,可以更自主…
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说点敏感的:国家对“直播带货”的态度究竟是什么?是支持还是限制?回归线下实体是不是最终归宿,做为知识博主如何应对?
我可以负责任的告诉你,我们国家,一直对“直播带货”这一新兴商业模式持审慎支持的态度。政府在鼓励创新和经济发展的同时,也在加强对直播带货领域的监管,以保护消费者权益,维护市场秩序。 以下是一些关键点: 关于直播带货是否会全部停止并回归线下实体店,这不太可能。 因为直播带货和线下实体店各有优势,并且可以互为补充。线上直播带货具有便捷性、互动性和较低的运营成本等优…
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精彩故事的十大基本特征是什么?三个实例告诉你完整答案,照做也你能成为故事大王
讲故事的十大技巧可以帮助你吸引听众,传达信息,并留下深刻印象。以下是这些技巧,以及三个简短的实例演示: 十大技巧: 实例演示: 实例1: 勇气的故事 开头:在一个风雨交加的夜晚,小英雄杰克发现了一个哭泣的小女孩,她迷路了。主题:勇气不仅仅是没有恐惧,更是在困难面前站出来。冲突:杰克必须克服自己的恐惧,穿越森林找到回家的路。角色:杰克是一个胆小的孩子,但在这个…
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在kimi指令中,问题的背景信息、参考资料是不是越详细越好?约束条件过多,会不会产生负面影响,而得不到想要的结果?
在Kimi指令中,问题的背景信息和参考资料的描述确实对于获得精确和有用的回答非常重要,但“越详细越好”并不总是正确的。关键在于提供恰到好处的信息量,既能帮助Kimi理解问题,又不至于引起混淆或不必要的复杂性。 以下是一些指导原则: 通过遵循这些原则,你可以更有效地与Kimi交互,获得既准确又有用的信息,同时避免因信息过多或约束条件过严而导致的负面结果。 在K…
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Kimi AI指令中,如何精准的描述出用户的真实需求呢?有没有固定的句式或模板可以直接套用呢?(实例演示)
在与Kimi AI交互时,精准描述用户需求是获取有效回答的关键。虽然没有固定的句式或模板可以适用于所有情况,但以下步骤和示例可以帮助用户构建精准的指令: 步骤: 示例模板: 目的:我需要Kimi AI帮我[具体任务]。 具体信息:这项任务涉及[主题或问题],我需要了解[具体信息或数据]。 格式要求:请以[列表/段落/表格]的形式提供答案。 限制条件:请确保回…
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角色扮演,在AI指令中的作用非常大,但是如何才正确的使用好角色扮演这个功能呢?有什么技巧(实例演示)
角色扮演在AI指令中是一种强大的技巧,它可以帮助AI更准确地理解用户的意图,并以合适的风格和深度生成回答。 使用角色扮演功能的正确方法和技巧: 实例演示: 假设你想创建一个智能体,它的任务是提供关于健康饮食的建议,并且你希望它扮演一个营养师的角色。以下是如何使用角色扮演来构建指令的示例: 指令示例: 角色设定:你是一位经验丰富的营养师,专注于健康饮食和生活方…
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智谱清言,它的优化指令功能有什么用处?如何正确的使用它,生成一条优质的指令,获取精确的答案?
智谱清言的优化指令功能主要用于提升与AI模型交互时的效率和准确性,它可以帮助用户更精确地向AI传达他们的查询意图,从而获取更相关和精确的答案。以下是一些使用优化指令功能的技巧和方法: 明确意图: 在编写指令时,首先明确你想要AI做什么。是提供信息、解答问题、创作内容还是完成特定的任务。 提供详细信息: 给出尽可能详细的信息,这样AI可以更准确地理解你的需求。…
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如何增强数字人的情感和创造力,特别是真实性,将最新的AI技术应用到数字人领域,将会给人类带来哪些可见的好处
数字人的情感和创造力可以通过以下方式来增强 保证数字人的情感和创造力表现的真实性,可以采取以下措施 数字人属于人工智能技术范畴。 将最新的 AI 技术应用到数字人领域可以带来以下好处
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再谈数字人的商业应用场景,以及未来的发展趋势,也许也的有一天,人类会离不开数字人了
数字人的商业应用场景: 关于最有前途和最容易实现的场景,这取决于多个因素,包括市场需求、技术发展、成本等。 最有前途的场景可能因行业和市场的不同而有所差异。一些可能具有较大潜力的领域包括: 最简单、最容易实现的场景可能是: 然而,随着技术的不断进步和成本的降低,其他场景也可能变得更加容易实现和具有前景。 数字人技术的发展趋势 数字人能否完全替代人类工作 数字…
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数字人制作技术的未来发展趋势是什么?它的技术难点、应用场景有哪些?目前,普通人制作数字人视频的成本高不高?
数字人发展趋势 数字人制造和运营服务的B端市场不断扩大,将面向更广大的C端用户提供服务,各类数字人价值技术集综合迭代驱动数字人形似人,制作效能将继续提升。AI技术驱动数字人多模态交互更神似人,并逐步覆盖数字人全流程。 数字人制作技术的难点主要包括以下几个方面: 数字人制作技术的应用场景较为广泛,包括以下几个方面: 数字人制作技术的成本相对较高,主要包括以下方…
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制作数字人视频的工具有哪些?需要创作者具体的技能有哪些?分享几个数字人案例
常用的数字人制作工具 这些工具都有各自的优点和缺点,你可以根据自己的需求和技能水平选择适合自己的工具。 数字人制作通常需要以下技能 此外,还需要具备以下能力: 以下是一些数字人制作的具体案例
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Kimi AI 已经发展到什么阶段?为什么大家这么看好它?它和市场上主流的AI大模型,有哪些特点和优势呢?(如文心一言)
Kimi AI目前的发展阶段可以说是相当先进和引人注目的。作为一款新兴的AI大模型,它在多个方面已经展现出了强大的实力。具体来说,Kimi AI已经在长上下文处理能力上取得了重大突破,支持了高达200万字的无损上下文,这对于复杂任务的处理和深度理解具有重大意义。此外,它的生成速度也得到了显著提升,提高了用户的工作效率。 Kimi AI之所以受到大家的广泛看好…
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如何设计有效的问卷调查来收集学生和教师对AI辅助动画教育的反馈?
设计有效的问卷调查来收集学生和教师对AI辅助动画教育的反馈,需要考虑以下几个关键步骤和要素: 明确调查目的: 确定目标受众: 设计问卷结构: 编写问题: 关注关键指标: 进行预测试: 分发和收集问卷: 数据分析: 报告和行动计划: 通过上述步骤,可以设计出有效的问卷调查,收集到有价值的反馈信息,进而优化AI辅助动画教育的实践和效果。
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如何评估AI系统(ChatGPT、Kimi、文心一言、智谱清言等)在动画教育中的实际效果?
评估AI系统在动画教育中的实际效果可以通过以下几个方面进行: 学习成果的量化分析: 教学互动行为的观察与分析: 学生和教师的反馈收集: 课程内容的整合与适应性评估: 长期跟踪研究: 通过上述多维度的评估方法,可以全面了解AI在动画教育中的实际效果,为进一步优化教学策略和提高教育质量提供依据。
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在动画教育中,如何平衡教师和AI系统(ChatGPT、Kimi)之间的角色,以最大化教学效果?
在动画教育中,平衡教师和AI系统之间的角色,以最大化教学效果,可以通过以下几个策略实现: 明确角色定位: 互补协作: 教师专业发展: 学生中心的教学设计: 持续沟通和反馈: 技术支持和维护: 评估和调整: 伦理和隐私保护: 通过上述措施,可以有效地平衡教师和AI系统在动画教育中的角色,实现两者的协同工作,从而最大化教学效果。
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在动画教育(Amimation EDU)中,人工智能系统(ChatGPT、Kimi、智谱清言、文心一言)可能遇到哪些挑战?
在动画教育中,人工智能系统可能会遇到以下挑战: 技术与教学内容的融合: 个性化学习需求的满足: 数据隐私和安全: 教师角色的转变: 技术可靠性和稳定性: 技术更新和维护: 资源和经济投入: 学生和教师的接受度: 评估和效果验证: 通过面对和解决这些挑战,可以更好地利用人工智能系统提升动画教育的质量和效率。
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如何确保人工智能系统(ChatGPT、Kimi、文心一言、智谱清言)与动画教育(animation)内容的紧密结合,避免技术与教学脱节?
确保人工智能系统与动画教育内容紧密结合,避免技术与教学脱节,需要采取以下措施: 明确教学目标: 教师参与系统开发: 持续的专业发展: 技术与教学内容的整合: 反馈和评估机制: 跨学科合作: 技术支持和维护: 伦理和隐私考虑: 通过上述措施,可以确保人工智能系统与动画教育内容的有效结合,提高教学质量,同时避免技术与教学之间的脱节。
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人工智能系统(ChatGPT、Kimi、文心一言)在动画教育中如何与现有教育体系和课程内容相结合?
人工智能系统在动画教育中的结合可以通过以下几个策略实现,以增强现有教育体系和课程内容的教学效果: 课程内容的个性化适配: 教学资源的丰富化: 学习过程的智能化支持: 教学方法的创新: 评估与反馈的自动化: 教师角色的转变: 跨学科的学习体验: 持续的系统优化: 通过这些策略,人工智能系统不仅能够提升动画教育的质量和效率,还能够激发学生的创造力和解决问题的能力…