一、离奇事件：演员被自己的”数字分身”拉黑

2025年11月，演员温峥嵘遭遇了一件令人匪夷所思的事情。她在社交平台发现，一个使用她形象和声音的AI数字人正在直播间带货，当她试图联系对方时，竟然被这个”数字分身”拉黑了。

“我本人被AI数字人拉黑，这太魔幻了。”温峥嵘在接受采访时表示，”我完全不知道这个数字人是怎么来的，也没有授权任何人使用我的形象。”

这并非孤例。近年来，随着AI数字人技术的快速发展，仿冒名人带货的”暗黑生意”正在悄然兴起。从一线明星到网红博主，从体育明星到企业家，几乎无人幸免。

二、技术门槛降低：从”专业”到”人人可做”

1. 技术平民化：AI换脸工具的泛滥

2025年，AI数字人制作技术已经发展到令人震惊的程度。市面上出现了大量”一键生成数字人”的工具，用户只需上传几张照片和一段音频，就能在几分钟内生成一个逼真的数字人。

常见AI数字人制作工具：

工具名称	功能特点	价格	使用门槛
DeepFaceLab	开源换脸工具	免费	中等
FaceSwap	专业级换脸软件	免费	高
Reface	手机端换脸APP	订阅制	低
ZAO	短视频换脸应用	免费	极低

这些工具的普及，让原本需要专业团队才能完成的数字人制作，变成了普通人也能上手的”傻瓜式操作”。

2. 成本断崖式下降：从百万到百元

2020年，制作一个高质量的数字人需要投入数十万甚至上百万元。但到了2025年，这个成本已经降至千元级别。

数字人制作成本变化：

时间	制作成本	技术门槛	制作周期
2020年	50-100万元	专业团队	1-3个月
2023年	5-10万元	小型工作室	2-4周
2025年	1000-5000元	个人用户	几分钟

成本的断崖式下降，让仿冒名人带货的门槛大幅降低，也催生了大量灰色产业链。

三、暗黑产业链：从”制作”到”变现”的完整链条

1. 上游：数据采集与模型训练

数据来源：

• 公开素材：社交媒体照片、视频、采访片段
• 付费购买：从数据贩子手中购买名人素材
• 爬虫抓取：通过技术手段批量抓取网络素材

模型训练：

不法分子利用开源的AI训练框架，如DeepFaceLab、StyleGAN等，对收集到的名人素材进行训练，生成能够模仿名人表情、动作、声音的数字人模型。

2. 中游：数字人制作与内容生成

制作流程：

1. 形象克隆：使用AI换脸技术，将名人形象映射到数字人模型上
2. 声音克隆：通过语音合成技术，模仿名人声音
3. 动作捕捉：使用动作捕捉设备或算法，生成自然动作
4. 内容生成：利用大语言模型生成直播脚本和话术

制作工具：

• 形象克隆：DeepFaceLab、FaceSwap、D-ID
• 声音克隆：ElevenLabs、Resemble AI、微软Azure语音服务
• 动作生成：Rokoko、Xsens、DeepMotion
• 内容生成：ChatGPT、Claude、文心一言

3. 下游：直播带货与变现

变现模式：

模式	操作方式	收益来源	风险等级
直接带货	数字人直播卖货	商品佣金	高
引流变现	引导用户到私域	私域运营	中
广告植入	品牌方付费	广告费	中
知识付费	售卖课程/服务	课程费	低
诈骗	虚假投资/理财	用户资金	极高

平台选择：

不法分子通常会选择监管相对宽松的平台，如某些海外直播平台、小众社交平台，或者通过私域流量进行变现，以规避平台监管。

四、惊人收益：月入百万的”暴利生意”

1. 头部仿冒数字人的收益

根据业内人士透露，一个运营良好的仿冒名人数字人直播间，月收入可达数十万甚至上百万元。

收益构成：

• 商品佣金：10%-30%的销售额分成
• 坑位费：单场直播数万至数十万元
• 广告费：品牌方植入广告费用
• 私域变现：引流到私域后的二次变现

典型案例：

某仿冒知名企业家的数字人直播间，单场直播GMV突破500万元，按照20%的佣金比例计算，单场收入达100万元。加上坑位费和广告费，月收入轻松突破千万元。

2. 成本与利润对比

成本构成：

• 数字人制作：1000-5000元（一次性投入）
• 平台账号：购买或养号成本，1000-5000元
• 流量投放：广告投放费用，占总收入的10%-30%
• 运营成本：团队工资、场地等，占总收入的5%-10%

利润空间：

以月收入100万元为例，扣除30%的流量成本、10%的运营成本，净利润可达60万元，利润率高达60%。

3. 规模化运营

部分团队采用”矩阵式”运营模式，同时运营多个仿冒名人数字人账号，形成规模效应。一个10人团队可以同时运营20-30个数字人账号，月收入可达数千万元。

五、法律风险：从”侵权”到”刑事犯罪”

1. 民事侵权责任

肖像权侵权：

根据《民法典》第一千零一十九条，任何组织或者个人不得以丑化、污损，或者利用信息技术手段伪造等方式侵害他人的肖像权。未经本人同意，不得制作、使用、公开肖像权人的肖像。

名誉权侵权：

如果仿冒数字人的行为导致名人名誉受损，如带货产品质量问题、虚假宣传等，还可能构成名誉权侵权。

赔偿标准：

• 实际损失：被侵权人因侵权行为遭受的实际损失
• 侵权人获利：侵权人因侵权行为获得的利益
• 法定赔偿：法院根据侵权情节酌情确定赔偿数额

2. 行政责任

行政处罚：

根据《广告法》第五十五条，发布虚假广告的，由市场监督管理部门责令停止发布广告，责令广告主在相应范围内消除影响，处广告费用三倍以上五倍以下的罚款。

平台责任：

根据《电子商务法》第三十八条，电子商务平台经营者知道或者应当知道平台内经营者销售的商品或者提供的服务不符合保障人身、财产安全的要求，或者有其他侵害消费者合法权益行为，未采取必要措施的，依法与该平台内经营者承担连带责任。

3. 刑事责任

诈骗罪：

如果仿冒数字人通过虚假宣传、虚构事实等方式骗取他人财物，数额较大的，可能构成诈骗罪。根据《刑法》第二百六十六条，诈骗公私财物，数额较大的，处三年以下有期徒刑、拘役或者管制，并处或者单处罚金。

侵犯公民个人信息罪：

如果制作仿冒数字人过程中，非法获取、出售或者提供公民个人信息，情节严重的，可能构成侵犯公民个人信息罪。

虚假广告罪：

如果利用仿冒数字人发布虚假广告，情节严重的，可能构成虚假广告罪。

六、监管困境：技术跑在监管前面

1. 技术识别难度大

技术挑战：

• 深度伪造检测：现有的深度伪造检测技术准确率有限，误判率较高
• 实时监控：直播内容实时性强，难以实现实时检测和拦截
• 跨平台传播：内容在多个平台间快速传播，难以追踪和溯源

检测技术现状：

目前主流的深度伪造检测技术，如微软的Video Authenticator、Deepware Scanner等，准确率在80%-90%之间，仍有较高的误判率。而且这些技术主要针对静态图像和短视频，对实时直播的检测能力有限。

2. 法律适用争议

主体认定难：

仿冒数字人的行为涉及多个主体，包括数字人制作者、平台运营者、商品销售者等，责任划分存在争议。

证据固定难：

数字人直播内容具有实时性和易修改性，证据固定和保全难度大。

跨境执法难：

部分不法分子利用海外服务器和平台进行运营，增加了执法难度。

3. 平台监管责任

平台审核机制：

虽然各大平台都建立了内容审核机制，但由于技术限制和成本考虑，审核的覆盖面和准确率仍有待提升。

责任认定：

平台是否尽到了合理注意义务，是否应当承担连带责任，在实践中存在争议。

七、受害者困境：维权之路艰难

1. 维权成本高

时间成本：

从发现侵权行为到最终维权成功，往往需要数月甚至数年时间。

经济成本：

维权过程中需要支付律师费、公证费、诉讼费等，成本高昂。

精力成本：

维权过程繁琐，需要投入大量时间和精力。

2. 取证难度大

技术门槛：

需要专业的技术手段和工具进行取证，普通用户难以完成。

证据易灭失：

数字人直播内容具有实时性和易修改性，证据容易灭失。

跨平台取证：

内容在多个平台间传播，取证难度大。

3. 赔偿标准低

实际损失难以计算：

名人因仿冒数字人遭受的实际损失难以量化。

侵权获利难以确定：

不法分子的实际获利难以查清。

法定赔偿标准低：

即使法院判决赔偿，赔偿金额往往远低于实际损失。

八、行业自律：平台与企业的应对

1. 平台监管措施

技术手段：

• AI检测：利用AI技术检测深度伪造内容
• 实名认证：要求数字人主播进行实名认证
• 内容审核：加强直播内容审核

管理措施：

• 黑名单制度：建立仿冒数字人黑名单
• 快速响应机制：建立侵权投诉快速响应机制
• 信息披露：要求数字人明确标注”AI生成”

2. 企业自律

技术伦理：

AI技术企业应建立技术伦理规范，禁止开发用于非法用途的技术。

用户教育：

加强对用户的技术伦理教育，提高识别能力。

行业标准：

推动建立数字人行业标准，规范技术应用。

九、未来展望：从”乱象”到”规范”

1. 技术发展趋势

检测技术提升：

随着AI技术的发展，深度伪造检测技术的准确率将不断提升。

区块链溯源：

利用区块链技术实现内容溯源和版权保护。

数字水印：

在数字人内容中嵌入数字水印，实现版权保护。

2. 监管政策完善

法律法规完善：

完善相关法律法规，明确各方责任。

跨部门协作：

建立跨部门协作机制，形成监管合力。

国际合作：

加强国际合作，打击跨境违法行为。

3. 行业健康发展

标准规范：

建立数字人行业标准，规范技术应用。

自律机制：

建立行业自律机制，促进行业健康发展。

用户教育：

加强用户教育，提高识别能力和维权意识。

十、结语：技术向善，任重道远

温峥嵘被AI数字人拉黑的事件，只是数字人技术滥用的冰山一角。随着技术的快速发展，类似的侵权事件可能会越来越多。

技术本身是中性的，关键在于如何使用。我们既要拥抱技术带来的便利，也要警惕技术滥用带来的风险。只有通过技术、法律、监管、自律等多方面的共同努力，才能让数字人技术真正造福社会，而不是成为侵权和犯罪的工具。

数字人技术的未来，掌握在我们每个人手中。让我们共同努力，推动技术向善，构建一个更加安全、公平、有序的数字世界。

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数字人行业深度观察：从”概念炒作”到”商业落地”的蜕变之路

一、行业爆发：数字人从”小众”到”标配”

2025年，数字人技术正在经历前所未有的爆发式增长。从最初的虚拟偶像、数字主播，到如今的AI客服、数字员工，数字人正在从”辅助工具”演变为”替代者”。根据艾媒咨询数据，2023年中国虚拟人带动产业市场规模和核心市场规模分别达到3334.7亿元和205.2亿元，预计到2025年将分别增长至6402.7亿元和480.6亿元，呈现强劲的增长态势。

技术成熟度曲线显示，数字人技术已经从”期望膨胀期”进入”实质生产的高峰期”。头部企业如百度、京东、腾讯等纷纷布局，技术成本从最初的数十万元降至千元级别，让中小企业也能轻松入局。

二、商业落地：从”降本增效”到”价值创造”

1. 电商直播：数字人成为”新标配”

京东数字人直播已服务超45000家品牌，7×24小时不间断带货，转化率提升30%。罗永浩数字人首秀6小时GMV突破5500万元，观看人次超1300万，部分品类带货单量甚至超过真人首秀同期数据。

成本结构对比：

对比维度	真人直播	数字人直播	降本幅度
月均人力成本	3-10万元	数百元	90%以上
直播时长	6-8小时/天	24小时/天	300%提升
设备投入	专业设备+场地	仅需电脑	80%节省
主播薪资	数千至数万/场	零成本	100%节省

2. 客服行业：80%岗位将被替代

数字人客服正在快速替代传统人工客服。根据IDC数据，2024年中国AI数字人市场规模约41.2亿元人民币，相比2023年增长85.3%。预计到2029年，市场规模将达到250.5亿元人民币，复合年增长率达43.5%。

银行、保险、电信等客服密集型行业，正在大规模部署数字人客服。某国有银行已上线数字人客服，可处理90%以上的常见业务咨询，人工客服仅处理复杂业务。

三、技术突破：从”形似”到”神似”

1. 多模态融合技术

百度”剧本驱动多模协同的高拟真数字人技术”在世界互联网大会上荣获领先科技奖。这项技术以文心大模型为内核，让数字人具备了自我理解、规划和表演的能力。

核心技术突破：

• 剧本驱动多模协同：传统数字人依赖人工脚本和单模态驱动，而这项技术能生成真正意义上的”剧本”
• 融合多模规划与深度思考：数字人不仅能说台词，还能”思考剧情”
• 动态决策的实时交互：基于大模型的实时感知与决策能力，数字人能够理解弹幕评论、感知直播间氛围
• 文本自控的语音合成：通过”文本自控”机制，让声音摆脱机械朗读感
• 高一致性超拟真长视频生成：将AI视频生成的应用边界从”秒级”拓展至”小时级”

2. 成本断崖式下降

2020年，制作一个高质量的数字人需要投入数十万甚至上百万元。但到了2025年，这个成本已经降至千元级别。市面上出现了大量”一键生成数字人”的工具，用户只需上传几张照片和一段音频，就能在几分钟内生成一个逼真的数字人。

四、市场格局：头部企业主导下的差异化竞争

1. 头部企业布局

京东：基于自研的JoyAI大模型体系，京东言犀数字人已服务超45000家品牌，累计创造140亿+销售增量。2025年11月，京东宣布数字人直播全面免费开放，引发行业震动。

百度：百度慧播星打造的罗永浩数字人，在首场直播中GMV突破5500万元，观看人数达1300万。百度”剧本驱动多模协同的高拟真数字人技术”荣获世界互联网大会领先科技奖。

腾讯：通过投资硅基智能等数字人企业，腾讯在数字人领域深度布局。硅基智能已向港交所递交招股说明书，拟成为港股”数字人第一股”。

2. 市场集中度

2025年，数字人直播服务市场呈现”中企技术领跑、国际厂商场景深耕”的格局。客易云在服务型数字人领域市占率达22.3%，百度慧播星则连续三年获得世界互联网大会领先科技奖。

五、应用场景：从”电商”到”全行业”

1. 电商直播

数字人直播已成为电商平台的标配。京东、淘宝、抖音等平台纷纷推出数字人直播解决方案，成本仅为真人直播的1/10。京东618期间，1.7万商家采用数字人直播，带动平台整体转化率提升30%，累计GMV超140亿元。

2. 教育培训

松鼠AI引入数字人教师后，学生学习效率平均提升18%。数字人教师可以7×24小时在线答疑，根据学生水平智能调整教学节奏。

3. 医疗健康

融汇客医疗数字人可完成83%的常见病远程诊断，大幅提升基层医疗效率。数字人健康管家可以为用户提供7×24小时健康监测和咨询服务。

4. 文旅行业

敦煌莫高窟、巴黎卢浮宫等全球知名景点已采用数字人导游，提供多语言讲解服务。数字人导游可以根据游客兴趣推荐景点，提供个性化服务。

5. 法律咨询

数字人律师正在处理标准化法律咨询。通过法律知识库和自然语言处理技术，数字人可以回答90%以上的常见法律问题，让法律服务更加普惠。

六、行业挑战：从”技术”到”合规”

1. 技术瓶颈

虽然技术已取得重大突破，但数字人直播仍面临一些挑战：

• 恐怖谷效应：用户对过于拟真但又不完美的数字人会产生不适感
• 复杂场景交互能力不足：如处理突发性提问”这件衣服孕妇能穿吗？”
• 情感温度缺失：约40%消费者认为数字人”缺乏情感温度”

2. 合规风险

肖像权侵权：根据《民法典》第一千零一十九条，任何组织或者个人不得以丑化、污损，或者利用信息技术手段伪造等方式侵害他人的肖像权。未经本人同意，不得制作、使用、公开肖像权人的肖像。

名誉权侵权：如果仿冒数字人的行为导致名人名誉受损，如带货产品质量问题、虚假宣传等，还可能构成名誉权侵权。

诈骗罪：如果仿冒数字人通过虚假宣传、虚构事实等方式骗取他人财物，数额较大的，可能构成诈骗罪。

3. 监管政策

2024年7月，国家网信办等七部门联合发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》正式施行，强调了对深度合成内容（包括数字人）的标识义务和合规要求。

七、未来趋势：从”工具”到”伙伴”

1. 技术发展方向

极致拟真：突破发丝级形象复刻与毛孔级皮肤纹理还原，实现98%以上精度的唇齿同步。

智能自主：依托多模态大模型优化，响应延迟压缩至200毫秒内，强化情感计算能力。

普惠化：”一键克隆”功能简化至短时长素材训练，让中小企业轻松入局。

2. 商业模式升级

生态化赋能：完善代理合作、OEM贴牌、源码交付体系，降低合作门槛。

定制化服务：推出”数字人家族”定制服务，助力品牌沉淀专属数字资产。

全链路数字化：从单一直播工具转向全链路数字化营销解决方案。

3. 人机协同成为主流

“真人主播+数字人主播”的混合模式将成为主流。真人负责高价值、创造性的互动，数字人承担标准化讲解、夜间值班等工作，实现效率最大化。这种模式既能保留真人主播的情感温度，又能发挥数字人的效率优势。

八、结语：数字人时代的机遇与挑战

数字人技术正在从”概念炒作”走向”商业落地”，从”辅助工具”演变为”替代者”。这场技术革命既带来了前所未有的效率提升和成本优化，也带来了就业结构变革、技术滥用、合规风险等挑战。

对于企业而言，数字人技术是降本增效的重要工具，也是品牌建设和用户运营的新阵地。对于个人而言，数字人时代要求我们不断学习新技能，适应技术变革。

未来，随着技术的持续迭代和成本的进一步降低，数字人将成为各行各业的基础设施。那些能够率先布局、深度运营的企业和个人，将在新一轮竞争中占据先机。数字人时代已来，你准备好了吗？