按时间归档：2024年

知识付费产品采用订阅模式进行持续获利，主要可以遵循以下几个步骤，并结合成功案例进行说明： 步骤： 确定目标市场和用户需求： 内容制作与质量控制： 订阅模式设计： 定价策略： 用户获取与留存： 建立用户反馈机制： 技术平台搭建： 持续运营与优化： 成功案例： 得到App： 喜马拉雅FM： 图示与表格展示： 由于当前环境不支持图形和表格的直接展示，以下是概念性的…

作为一名创业者，了解并应用成功的商业模式对于企业的成功至关重要。以下是一些世界公认的最牛商业模式，以及它们的实例和简要说明，以表格形式展示： 商业模式类型 描述 实例企业 特点或优势 订阅模式 定期收费，提供连续服务或产品。 Netflix 稳定的收入流，客户忠诚度。 免费增值模式 免费提供基础服务，高级服务收费。 Google Drive 吸引大量用户，然…

标题党的惯用伎俩是什么？ 标题党的惯用伎俩包括但不限于以下几种： 夸张手法：过度夸大事实，如“震惊！这个东西竟然……”。 示例：“震惊！吃这种食物能让人年轻十岁！”实际上可能只是某种普通食物有一些微小的益处被夸大了。 悬念制造：用模糊、引人好奇的表述勾起读者兴趣，如“曝光……背后的真相”。 示例：“曝光明星离婚背后的惊人真相”，但可能真相并没有那么“惊人”。…

紫东太初AI大模型作为中国科学院（中科院）开发的人工智能模型，理论上应该具有强大的技术背景和研发实力。然而，如果实际使用人数较少，可能存在多种原因，以下是一些可能的分析： 1. 市场推广和知名度 2. 用户接入门槛 3. 用户体验 4. 应用场景和定制化 5. 社区和生态系统 6. 竞争环境 7. 法规和政策 8. 技术创新和迭代 9. 社会认知和接受度 结…

Kimi作为一个通用AI大模型，其异军突起的原因和看家本领可以从多个方面进行详细分析。以下是对Kimi在AI领域中突出的几个关键因素的探讨： 1. 先进的算法和技术 Kimi的算法基础是其核心优势之一。它采用了最新的深度学习技术，如变换器（Transformer）架构，这种架构特别擅长处理序列数据，非常适合自然语言处理（NLP）任务。Kimi利用这些算法进行…

AI生成的文章通常具有一些可以识别的特征，这些特征可能会让读者怀疑文章是由机器而非人类编写的。以下是一些AI生成文章的常见特征以及如何避免这些特征，使文章看起来更自然： AI生成文章的常见特征： 如何避免让人看出来： 通过上述方法，可以减少AI生成文章的机器特征，使其更加贴近人类的写作风格。然而，完全避免AI生成文章的特征可能是具有挑战性的，因为AI的写作能…

人工智能（AI）的发展正在逐步替代某些行业和岗位，这一过程可能会让某些职业的人员面临失业的风险。根据搜索结果中的信息，以下是一些可能最快受到AI替代影响的行业和岗位： 需要注意的是，AI替代的进程不会一蹴而就，它将是一个逐步发展的过程。同时，AI的发展也会创造新的就业机会和职业，如AI工程技术人员、数据分析师、数字化管理师等。 此外，政府和企业可能会采取措施…

以下是一些可能用于搭建数字人直播系统的编程语言： Python：在人工智能、数据分析、系统集成等方面广泛应用，可用于模型训练、数据处理、直播控制逻辑等。 C / C++：常用于底层性能优化，比如对数字人模型渲染和实时计算的高效实现。 Java：可用于构建大型系统的框架和后端服务。 JavaScript：在前端界面开发以及与直播平台的交互中会用到。 C#：在一…

以下是数字人直播系统搭建的大致流程： 步骤 描述 需求分析 明确直播的目标、功能需求等 数字人设计 包括形象设计、动作设计等 模型制作 利用相关技术制作数字人模型 动作捕捉与绑定 采集动作数据并与模型绑定 语音合成 配置合适的语音合成系统 智能交互模块 添加如问答等交互功能 直播平台对接 与选定的直播平台进行连接 系统集成 将各部分整合到一起 测试与优化 进…

以下是制作数字人直播系统可能涉及的一些前期资金和技术投入： 资金方面： 技术方面：

数字人直播的优势和劣势如下： 优势 劣势 增强直播效果，提升直播效率，同时节省一定成本 数字人缺乏真实感和亲和力，可能会让观众感到缺乏亲近感 可以持续工作，不受时间和疲劳的限制 数字人的动作、表情等细节可能不够自然流畅 能够精准地控制嘴唇、肢体动作等细节，实现与真人主播的1:1克隆 数字人直播可能存在表述比较僵硬、没有人情味等问题 直播稳定可靠，不会因为个人…

百度数字人是基于百度的人工智能技术开发的虚拟数字人，具有以下特点： 百度数字人可以做数字人直播。2022年9月26日，百度智能云曦灵推出的SaaS（软件即服务）平台“数字明星运营平台1.0”及“数字人直播平台2.0”，其中数字人直播平台2.0针对直播带货场景，可实现纯AI驱动数字人24小时不停播，并内置日用品、食品等多个行业模版，方便品牌方低成本运营“起号”…

特点 剪映数字人 智影数字人 制作方便性 操作简单，将右上角数字人放入视频中即可 有多种模板可供选择，一键生成 数字人种类 目前种类较少 种类丰富 审美 以大众审美来看，数字人外观不够好看 暂无评价 收费情况 免费 需要收费，且周边产品收费项目较多 应用场景 主要用于短视频制作 可用于短视频制作和直播 在制作短视频时，剪映数字人和智影数字人都有其特点和适用场…

在数字人的建模过程中，人工智能算法有以下一些应用方式： 面部建模： 身体姿态建模： 表情建模： 材质和纹理生成： 例如，通过人工智能对面部特征的分析，可以精确地塑造数字人的五官比例和轮廓；在身体姿态建模中，人工智能可以根据特定场景生成合理的站立、行走或其他动作姿态；在表情建模方面，当数字人接收到特定的情绪指令时，人工智能算法可以驱动其面部肌肉产生相应的喜怒哀…

数字人的原理主要包括以下几个方面： 数字人确实是基于人工智能技术的。 人工智能在数字人中的应用主要体现在以下几点： 将人工智能与数字人结合，可以通过以下方式： 以下是一些实例演示和应用场景： 例如，在虚拟主播场景中，数字人可以基于人工智能准确理解新闻稿件的内容，并通过自然的表情和动作进行播报；在客户服务场景中，数字人能够理解客户的问题并给出准确的回答，根据不…

以下是一些数字人直播系统性能优化的方法： 方法 描述 模型简化与优化 减少数字人模型的多边形数量、纹理复杂度等，提升渲染效率。 资源分配调整 合理配置 CPU、GPU 等资源，确保关键任务优先处理。 网络优化 采用更好的网络协议、优化带宽分配、降低延迟。 渲染技术升级 如采用更高效的实时渲染算法。 算法改进 优化智能交互等相关算法，提高响应速度。 缓存策略 …

以下是在搭建数字人直播系统过程中一些常见的性能问题： 性能问题 描述 渲染卡顿 数字人模型渲染不流畅，出现画面停顿或延迟。 资源占用过高 CPU、GPU 等计算资源被过度消耗，导致系统运行缓慢。 网络延迟 直播数据传输延迟大，影响直播的实时性。 响应迟缓 智能交互部分反应较慢，回答问题或执行指令有明显延迟。 帧率不稳定 直播画面帧率波动较大，视觉体验差。 内…

推荐资料 简介 《数字人：人工智能时代的新机遇》 本书探讨了数字人技术的发展趋势、应用场景和未来展望，对于了解数字人直播系统的背景和前景有一定帮助。 《虚拟数字人技术与应用》 系统地介绍了虚拟数字人的技术原理、制作方法和应用案例，包括数字人直播系统的搭建和优化。 《实时渲染技术》 实时渲染是数字人直播系统中的关键技术之一。这本书深入介绍了实时渲染的原理和算法…

讲故事卖课时，如何避免偏离课程核心内容？ 以下是一些避免讲故事偏离课程核心内容的方法： 明确主题关联：在讲故事之前，非常清晰地确定故事与课程核心内容的具体关联点，确保故事始终围绕这些关联点展开。 设定故事框架：提前规划好故事的大致框架，明确哪些部分是为了引出课程内容，哪些是为了强化理解，避免在讲述过程中随意发散。 适时点题：在故事的关键节点，巧妙地提及课程相…

讲故事卖课的成功案例 以下是一些通过讲故事来卖课的案例： 讲故事卖课的核心竞争力是什么？ 讲故事卖课的核心竞争力包括以下几点： 情感连接：能与受众建立深厚的情感联系，让他们更容易代入故事中，从而对课程产生兴趣和亲近感。 引发共鸣：通过讲述普遍能让人感同身受的故事，使受众觉得课程是为他们量身定制，能解决他们的问题或满足他们的需求。 生动性和吸引力：以有趣、引人…