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Kimi 为什么没有像百度文心一言那样的优化指令功能？我应该如何才能优化我的指令，得到更优的回答呢？
Kimi的设计理念和功能特性与百度文心一言有所不同，这可能是由于不同的开发团队、目标用户群体和应用场景所决定的。Kimi在开发时可能更注重其他方面的能力，如长文本处理、多语言交互等。每个AI产品都有其独特的侧重点和优势，这取决于开发团队的战略规划和技术积累。 要优化你的指令以获得更好的回答，可以尝试以下几个方法： 通过上述方法，你可以提高与Kimi等AI助手…
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kimi，为什么这么火？有可能成为下一个字节跳动吗？目前的kimi的估值是多少？有哪些投资机构进入了？
一、Kimi AI火爆的原因 Kimi之所以火爆，主要是因为其在长文本处理能力上的突出表现，以及其背后的算力供应链受到了市场的关注。 Kimi智能助手由月之暗面科技有限公司开发，具备流畅的中英文对话、联网搜索、编写代码以及长文本总结和生成等能力。 特别是在2023年10月，Kimi智能助手初次亮相时，就凭借约20万汉字的无损上下文能力，解锁了包括专业学术论文…
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kimi：提问的基本语法是什么？怎么才能得到最精准的答案呢？技巧是什么？
提问是获取信息和解决问题的重要手段，而精准的问题能够帮助你更有效地获取所需的答案。以下是一些提问的基本语法和技巧，以及实例演示，帮助你更好地与我互动。 基本语法 不佳：你能告诉我一些关于太空的事情吗？ 较好：你能描述一下国际空间站的主要功能吗？ 不佳：如何做饭？ 较好：如何用米饭、鸡蛋和青豆做蛋炒饭？ 问题1：北京的历史可以追溯到哪个朝代？ 问题2：北京有哪…
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作弊指南：我用ChatGPT制作了一套课程，如何才能让用户看不出来，我是用了ChatGPT呢？
让用户看不出来你使用了 ChatGPT 来制作课程： 那么问题来了，我要如何在我的课程中，加入个人观点呢？ 在课程中融入个人观点和经验可以增强课程的独特性和吸引力，以下是一些具体的方法： 用了以上方法，但是强行加入的个人观点，可能会让人感觉到比较生硬、不真实，怎么破？ 如何将个人观点和经验融入课程内容，而不会让人感到不真实？ 要将个人观点和经验融入课程内容，…
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ChatGPT和Kimi相比，有哪些优势和劣势？在中国，最终哪一套人工智能产品，最终会得到用户的认可？
ChatGPT 和 Kimi 都是人工智能产品，但它们在技术、市场定位和功能方面存在一些差异。 以下是 ChatGPT 和 Kimi 的优势和劣势的比较： ChatGPT 的优势： ChatGPT 的劣势： Kimi 的优势： Kimi 的劣势：
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为什么ChatGPT生成的中文答案，感觉非常的奇怪呢？是不是他对中文的理解能力太差了，还是因为数据不足？
ChatGPT 是一个基于英语的大型语言模型，尽管它能够生成中文答案，但其生成的中文文本可能不够自然、准确，原因可能包括以下几点： 语言差异： 英文和中文在语法、表达习惯、语义等方面存在很大差异。ChatGPT 虽然在训练过程中接触到了一定量的中文数据，但其主要的训练语料还是英文，因此它在生成中文答案时可能无法完全符合中文的表达习惯。 数据不足： 尽管 Ch…
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我用ChatGPT生成的查询结果，是否具有知识产权呢？什么情况下，算是侵权了
使用 ChatGPT 生成的查询结果可能涉及知识产权问题，具体情况取决于生成的内容是否受到了版权保护。ChatGPT 是一个基于人工智能的语言模型，它生成的文本可能包含了来自公共领域或授权使用的信息，也可能包含了受版权保护的材料。如果你的查询结果包含了 ChatGPT 生成的文本，并且这部分文本是受版权保护的作品， 那么在以下情况下可能构成侵权： 在使用 C…
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为什么ChatGPT，在中国大陆地区无法直接访问呢？使用“科学上网”强行访问ChatGPT，会有什么样的后果？
ChatGPT无法在中国大陆地区直接访问的原因可能有以下几点： 总之，ChatGPT在中国无法直接访问的原因是多方面的，可能涉及网络基础设施限制、政策因素、内容审查以及技术保护措施等。 如果使用特殊手段，在国内访问ChatGPT，会有什么样的后果？ 使用特殊手段绕过网络监管访问ChatGPT等境外网站可能会带来以下后果： 因此，建议遵守国家法律法规和互联网管…
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AIGC生成的内容版权归谁所有？使用AIGC生成内容时，如何避免侵犯他人版权？
确保AIGC生成的内容版权归属是一个复杂的问题，因为涉及到人工智能、创作者和原始数据来源之间的权益关系。目前，关于AIGC生成内容的版权法律尚未完全明确，各国和地区的法律法规还在不断发展中。以下是一些建议. 确保AIGC生成内容的版权归属得到妥善处理 总之，确保AIGC生成内容的版权归属需要综合考虑法律、合同、道德等多方面因素。在使用AIGC生成内容时，务必…
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AIGC是什么意思？如何应用在工作中？常用的应用场景 有哪些？
AIGC是Artificial Intelligence Generated Content的缩写，即生成式人工智能。它是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法，通过已有数据的学习和识别，以适当的泛化能力生成相关内容的技术。AIGC技术的核心思想是利用人工智能算法生成具有一定创意和质量的内容。通过训练模型和大量数据的学习，AIGC可以根据输入…
