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AI最让人难忘的就是“自动追问”功能，但却不是每一次提问都会自动开启，为什么？
Kimi的自动追问功能是指在用户提出问题后，Kimi能够根据回答的内容，自动提出一些相关的问题，以便进一步深入探讨话题。这个功能可以帮助用户获取更全面的信息，提高对话的互动性和信息的丰富度。不过，根据我目前的能力，Kimi的自动追问功能并不是自动开启或关闭的，而是根据对话的上下文和用户的指令来决定是否进行追问。以下是一些使用自动追问功能的建议： 提供具体、明…
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未来哪些行业会被人工智能AI代替，或者颠覆掉？（后附实例、原因和时间表）
人工智能（AI）的发展正在逐步改变各行各业的运作方式，有些行业可能会经历颠覆性的变革，而有些则可能会有部分工作被AI代替。以下是一些可能会受到AI影响的行业，以及可能发生的变化： 制造业： 交通运输业： 金融服务业： 零售业： 医疗保健： 客服行业： 农业： 教育： 媒体和娱乐： 法律服务： 需要注意的是，AI代替或颠覆行业的过程并非一蹴而就，它将是一个渐进…
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紫东太初AI大模型、腾讯混元AI大模型功能与特征对比（表格展示、一目了然）
请注意，这个表格是基于目前可用的信息制作的，可能不全面。以下是紫东太初AI大模型和腾讯混元AI大模型的功能与特征对比表格： 特性/功能 紫东太初AI大模型 腾讯混元AI大模型 开发机构 中国科学院自动化研究所 腾讯公司 模态能力 图、文、音三模态大模型，未来可能支持更多模态 支持多轮对话、内容创作、逻辑推理、知识增强，未来将支持多模态图像生成 技术架构 全栈…
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紫东太初和文心一言相比，有哪些特点，我应该如何选择适合我的AI工具？
紫东太初和文心一言都是中国在人工智能大模型领域的代表性成果，它们各自具有独特的特点和优势。以下是对两者的简要比较： 开发背景与机构： 模态能力： 技术特点： 应用场景： 技术成就与认可： 开放性与生态构建： 最新动态： 我整理成了表格，分享给大家，看上去更直观： 紫东太初和混元（假设您指的是百度的文心一言，因为没有明确的“混元大模型”的公开信息）是两个不同的…
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紫东太初和Kimi，功能与特征的对比表格，整理不易，点赞必须（建议收藏）
根据上一篇文章的生成结果，我从多个维度对紫东太初和Kimi AI大模型进行比较。简洁直观的展示出来，供感兴趣的读者学习和使用。以下是这些模型的比较表格： 指标 紫东太初 Kimi AI 模态能力 支持全模态，包括语音、图像、文本、视频、信号、3D点云等 专注于文本处理，支持PDF、Word、PPT、图片等多种格式文档 技术路线 图像、音频对齐于文本，统一在语…
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中科院紫东太初AI大模型和Kimi全方位对比，一张表格让你一目了然，客观公正
紫东太初是由中国科学院自动化研究所发布的全模态大模型，它在语音、图像、文本的基础上，加入了视频、信号、3D点云等模态数据，具备全模态理解能力、生成能力和关联能力。而Kimi AI是由月之暗面科技有限公司开发的大模型，具备处理多种文件格式、访问互联网和使用搜索的能力。 为了全面比较两者，我们可以从以下几个常见的指标进行考量： 技术能力与模态多样性： 应用场景：…
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Kimi帮我整理的马斯克关于AI的采访的原话的翻译，中英文对照，感觉信息量有点大
以下是采访中与AI相关的重要信息点及马斯克的原话引用： AI的乐观主义和悲观主义 AI的发展与人类智能 AI的错误与学习 AI的目标 AI的安全与监管 AI的开放源代码 AI在社交媒体中的应用 AI的计算效率 这些信息点涵盖了马斯克对AI的哲学观点、发展目标、安全性考虑以及在实际应用中的挑战和成就。
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体验Kimi的提示词专家功能，快速生成一个专业的提问词组合，真是太神了
AI功能非常强大，但是要用好AI，一个重要的前提是，必须会提问。 提问方式不同，得到结果完全不同，可能与你预想的完全不同，所以在AI时代，提问能力极其重要。可以毫不夸张的讲，不会提问，就根本用不好人工智能。 以下是Kimi提示器工具，提供的一个提示词生成器模型，为我们设计一个优秀的、可用的提问词，提供了一个可用的解决方案： 英文 描述 Role（角色） 教育…
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Kimi教程：4月30日最新上线的Kimi+，全面升级、功能逆天，还免费，让同行情何以堪？
2024年4月30日，月之暗面公司（kimi开发者）悄悄上线了Kimi+，不由得让人眼前一亮，这功能太多了，也太强大了，有一些功能，甚至可以用逆天来形容也一点不为过。 因为功能比较多，我就全部用图片来展示吧： 大家看看，怎么样，果然，外事不决问ChatGPT、内事不决问Kimi。 就问：文心一言、智谱清言、混元等国内同行，你们是不是已经慌得一匹，关键人家Ki…
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Kimi教程：什么是提示词？提示词工程又是什么意思呢？
提示词（prompt）是一种与生成性人工智能模型（如Kimi）进行交互的方式，它通过简单的语言指令来引导模型产生期望的输出。提示词可以是问题、指令或者任何形式的文本输入，旨在激发模型生成特定类型的响应或完成特定的任务。 提示词工程（prompt engineering）则是一门发挥想象力的艺术，它涉及创造性地设计和优化这些提示词，以便从语言模型中获得最佳的输…
